随機系統的分布式協同估計、優化與控制

活動時間:2024-07-09 15:00

活動地點:騰訊會議 677 659 187

主講人:李韬

主講人中文簡介:

李韬,2004年本科畢業于南開大學信息技術科學學院自動化系,獲工學學士學位,2009年獲中國科學院數學與系統科學研究院理學博士學位。現任華東師範大學二級教授、教育部“數學與工程應用”重點實驗室副主任、紐約大學-華東師範大學聯合數學科學中心客座教授、上海國家應用數學中心随機控制與信息-物理-能源系統研究團隊負責人。曾入選中國科學院青年創新促進會首批會員(2011)、上海市“東方學者”特聘教授(2012)和教育部“長江學者獎勵計劃”特聘教授(2022)。主要研究方向為随機系統與控制、分布式學習、控制與博弈。曾主持國家自然科學基金優秀青年科學基金、NSFC-RSF(中俄)聯合研究基金,入選愛思唯爾中國高被引學者(2021-2023)。曾獲第7屆亞洲控制大會最佳論文、第28屆張嗣瀛優秀青年論文、第17屆國際自動控制聯合會世界大會青年作者獎榮譽提名(五篇之一)、2015《中國科學:信息科學》五年高引論文、新加坡千禧基金會學者、澳大利亞教育部奮進研究獎、中國科學院院長特别獎等。目前擔任Systems and Control Letters、Nonlinear Analysis: Hybrid Systems、SCIENCE CHINA Information Sciences等期刊的責任編委,上海市科學技術協會第十一屆委員會委員等。

活動内容摘要:

研究了基于非平穩數據流和随機圖序列的“共識+新息”型分布式估計算法的收斂性,建立了保證算法收斂的“随機時空激勵條件”。針對帶有随機時變通信延時的情形,引入了延時矩陣模型來顯式地刻畫随機延時對算法收斂性的影響。對帶有L2正則項的情形,建立了估計誤差的非負上鞅型不等式,建立了保證算法收斂的“樣本軌道随機時空激勵條件”。對基于非平穩數據流和随機圖序列的随機梯度下降算法,在不要求次梯度函數有界的情況下建立了算法的收斂性條件。提出了電力系統多區域分布式魯棒狀态估計算法和可在孤并網平滑轉換的全分布式能源互聯網經濟調度算法。對節點帶有給定線性動力學的随機協同控制問題,發展了随機黎卡提方程正定解的存在性準則,針對帶有通信時延、異質和非線性節點動力學的情形,建立了一系列“随機協同能力定理”。上述工作得到國内外同行的好評,并被用于綠色港口微電網最優零碳能量管理和微電網電壓頻率協同控制等研究中。

主持人:張振中


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